生命周期评估服务 (LCA)
科学评估 · 环境友好 · 顶刊助力
服务概述
生命周期评估(Life Cycle Assessment, LCA)是一种系统性的环境影响评估方法，用于量化产品或技术从原材料获取到最终处置整个生命周期的环境影响。echemstore基于多年的LCA领域深耕经验，为客户提供专业、准确的LCA服务。
服务价值
- 环境影响量化：精确计算碳足迹、水消耗等环境指标
- 技术路线优化：识别环境热点，指导技术改进方向
- 政策合规支持：满足环保法规和认证要求
- 市场竞争优势：深耕领域，已服务超60家科研学术用户
服务特色
专业、科学、可靠的LCA评估服务
标准化方法
严格遵循ISO 14040/14044国际标准，确保评估结果的科学性和可比性
专业数据库
使用权威数据库和大量数据，涵盖新能源、新材料等众多领域的核心数据
定制化分析
根据客户具体需求，提供针对性的影响类别分析和敏感性分析
可视化报告
提供图表丰富的可视化报告，便于理解和决策制定
评估指标
全面覆盖环境影响的关键指标
气候变化
温室气体排放量
酸化潜力
酸性物质排放
富营养化
营养物质排放
臭氧消耗
臭氧消耗物质
化石燃料消耗
不可再生能源使用
水资源消耗
淡水资源使用量
土地利用
土地占用和转换
等等
更多评估指标
服务流程
目标与范围定义
明确评估目标、功能单位、系统边界和影响类别
清单分析
收集和量化系统内所有输入输出的物质和能量流
影响评估
计算各影响类别的特征化结果和标准化结果
结果解释
分析结果，识别环境热点，提出改进建议
交付成果
LCA报告
详细的生命周期评估报告，包含方法学、数据来源、计算过程和结果分析
数据清单
完整的生命周期清单数据，可用于后续分析和比较
影响评估结果
各影响类别的量化结果，包含特征化、标准化和权重化结果
改进建议
基于评估结果的环境改进建议和优化方案
敏感性分析
关键参数的敏感性分析，评估结果的不确定性
可视化图表
直观的图表展示，便于理解和沟通
应用领域
广泛应用于各个行业和场景
业务领域适用
电解水制氢、燃料电池、电池技术等领域生命周期评估
塑料回收、降解和合成等技术的环境影响评估
助力新能源、新材料等多领域技术的生命周期评估
产品开发支持
在产品设计阶段识别环境影响热点，助力环境友好的材料选择
优化生产工艺，降低环境影响
评估供应链的环境表现
政策与认证
支持产品环境标签申请
提供碳足迹计算和认证支持
为政府和企业绿色采购提供依据
服务客户
已助力科研学术用户完成超过60+的技术经济性和生命周期服务，在Nature Synthesis, Nature Catalysis, JACS, AM, Angew, Nature communication等顶刊发表相关文章，相关领域包含二氧化碳还原制多碳产物，塑料合成与降解，合成生物学，碳捕集与封存，化工产品生产，SCR，污水处理等。
北京大学
清华大学
中国科学技术大学
浙江大学
南京大学
四川大学
厦门大学
新加坡国立大学
已助力文章发表
Ren, Y., Kong, W., Li, Y. et al. Selective electrooxidation of 5-hydroxymethylfurfural at pilot scale by engineering a solid polymer electrolyte reactor. Nat Catal (2025). https://doi.org/10.1038/s41929-025-01374-x
L.Zhang, J.Feng, R.Wang, et al. Switching CO-to-Acetate Electroreduction on Cu Atomic Ensembles. Journal of the American Chemical Society 2025 147 (1), 713-724 https://doi.org/10.1021/jacs.4c13197
C. Zhang, X. Hao, J. Wang, et al. Concentrated Formic Acid from CO2 Electrolysis for Directly Driving Fuel Cell. Xiong, Angew. Chem. Int. Ed. 2024, 63, e202317628. https://doi.org/10.1002/anie.202317628
X. Guo, Z. Wang, Y. Gao, et al. Highly stable Perovskite Oxides for Electrocatalytic AcidicNOx-Reduction streamlining Ammonia synthesis from Air. Angew. Chem. Int. Ed. 2024, 63, e202410517. https://doi.org/10.1002/anie.202410517
Y. Wang, T. Liu, C. Cheng, Y. et al. High-efficiency metal-free CO2 mineralization battery using organic redox catalysts, Chemical Engineering Journal, 2024，496，154008 https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.154008
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